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人力资源管理应用与创新

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摘要:随着社会互联网的迅猛发展和广泛应用,人类社会已悄然进入大数据时代。在科技浪潮的推动下,我国多数中大型企业已具备了对庞大数据量的处理能力。大数据时代的到来必然引起社会企业管理的变革,其中也包括企业人力资源管理。本文通过分析大数据与人力资源管理之间的联系,论述大数据在人力资源管理中的应用,并深入讨论大数据背景下人力资源管理的发展现状和需求。

关键词:大数据背景;人力资源管理;应用创新

1前言

在大数据背景下,企业对人力资源的管理方式也应符合时代的发展步伐,通过引进大数据中的技术与思维模式,对管理方式中存在的问题进行及时调整,将大数据概念充分应用到人力资源管理领域中,以此推进人力资源管理的革新进度,从而促进人力资源管理水平的发展,为企业的发展创造更多机遇与挑战。在现代社会经济发展中,人才作为企业竞争力的核心关键,能为企业创造无限的可能性,因此,企业要想实现可持续发展的战略目标,就必须强化对人力资源的管理力度,使人才的自身优势得到有效发挥。

2大数据与人力资源管理的联系

人力资源管理是指通过对科学方法的应用,对人力资源的开发、配置和管理工作实施针对性的有效管理。目前,我国大部分企业人力资源管理部门都会收集从业人员的相关数据,所收集内容包括:员工信息、工作岗位以及流动去向等,这些信息组成了大数据平台。大数据不仅代表着数据量,更是展现数据本身潜在价值的重要载体,其表现了信息化时代环境的全新概念,对社会可持续发展有着决定性的影响。大数据的特点可以概括为以下五点:大量、多样、真实性、高速和低价值密度。在企业经营管理中,加强对人力资源的管理力度能够创造出更多的数据,从而为构成大数据平台提供了可靠保障,而大数据的形成又能为人力资源管理提供有关分析数据。由此可见,二者之间的关系密不可分且相辅相成[1]。

3大数据在人力资源管理中的应用

大数据在不同行业领域中所呈现出来的内容也有着一定差异。在企业人力资源管理中,主要是以人事管理为重点来展开管理,在这个管理过程中,所产生的数据量相当庞大,一般分为五个类型:(1)基础数据。基础数据是指对工作人员的个人素质进行真实反映后记录的数据信息,该数据对员工的各方面进行详细记录,包括员工的年龄、性别、学历、工作经验和工作岗位等,通常情况下呈现出结构化数据;(2)能力数据。能力数据是指员工在从事对应岗位前形成的工作能力和个人素养,其中包括工作考核情况、培训经历和问题解决效率等;(3)日常数据。日常数据是指员工在日常的人力资源管理工作中所形成的数据,其中包括日常出勤率、工作行为以及加班情况等,该数据是数据量来源最大的数据,同时也是构成人力资源大数据的关键内容;(4)效率数据。效率数据可以准确的反映出员工的工作效率,企业可以按照实际情况制定针对性的人力资源培训机制,其中包括对员工工作完成效率、故障率等;(5)潜力数据。潜力数据可以将员工的劳动效率以及劳动效果的实际情况全面反映出来,同时使员工各方面能力的上升情况直接呈现出来,其中包括员工办事效率的提升率、职称提升率和业绩提升率等[2]。

4大数据背景下人力资源管理的发展现状和需求

随着大数据时代的到来,为我国企业人力资源管理带来了无限机遇的同时,也带来了许多严峻的挑战。在大数据背景的影响下,企业人力资源管理工作中逐渐暴露出了许多问题,这些问题严重影响了管理工作的有效性,企业人力资源管理部门必须加强对这些问题的重视程度,并制定出合理可行的解决方案。

4.1革新陈旧管理观念在传统的人力资源管理过程中,大部分管理人员都是以自身经验为标准,对工作中所遇到的问题做出解决对策,并在提交报告时,在报告中融入一些相关数据资料,但这些数据存在的意义仅仅是为了证明决策的正确性,并没有起到真正意义上的作用。在大数据时代背景的影响下,若企业人力资源管理人员仍然秉持陈旧传统的管理观念,不加强对数据的重视,就会导致企业对人力资源的管理效果受到影响,从而降低企业的市场竞争力。

4.2补足管理人才缺乏在大数据时代背景下,企业在制定管理决策时并不仅限于对工作经验的积累,还有对数据信息的依赖。这种现象代表企业人力资源管理过程中不仅需要加强对数据的统计,更要加强对数据的挖掘、分析以及处理,同时还得加强对人才的招纳、培训工作的重视。现阶段,在面对庞大数据时,由于企业严重缺乏相关的数据管理人才,使大数据管理工作缺少科学性,导致管理效果不佳。

4.3调解管理机构存在的冲突在企业运营中,对大数据的分析和管理机构主要包括人力资源管理部门和相关业务部门。业务部门在人力资源管理系统中主要起到了导入生产管理数据的作用,确保业务透明化,但这样会导致业务部门在和人力资源管理部门对编制、预算等方面沟通时丧失自身的主动权,使部门的主动权受到压缩。这种情况很容易导致部门之间发生冲突,从而严重影响大数据平台的建设进程。要想实现大数据平台的顺利建设,相关部门管理人员就必须意识到,人力资源管理工作必须在各部门协调合作的基础上才能得到有效完成。由此可见,必须尽快调解当前大数据背景下的企业管理机构中存在的冲突与矛盾。

5基于大数据背景下的人力资源管理创新途径

5.1规划创新人力资源在企业人力资源管理工作中,对人力资源的主要规划是对工作人员的实际需求进行全面预测,通常运用专家分析、回归预测等方法。在大数据时代背景下,通过对海量数据信息的运用,使部门管理人员能及时准确地掌握所有员工的实时情况,对员工的人数、结构和人才质量等方面采取静态分析,而对员工的流动性采取动态分析,从而合理预测企业员工的需求。另外,企业人力资源管理部门可以将人力资源大数据进行详细的统计分析,根据企业的可持续发展战略目标,制定出具有合理性的人力资源管理规划,在明确人力资源管理重点的同时,形成完善细致的规划方针。要确保企业的可持续发展,企业人力资源管理部门就必须全面意识到大数据平台的重要性,并加强对数据信息的充分利用,使企业全部决策都能得到有效实现,从而提升企业人力资源管理决策合理性以及有效性。

5.2配置创新和人才招聘大数据时代的到来,涌现出一种具有立体化的全新招聘模式。这种新型招聘模式可以借助社交网络的性质来弥补传统招聘模式中存在的缺陷,使招聘质量得到提高的同时,还能确保应聘者更全面地了解企业相关信息,使应聘效率得到有效提升。社交网络自身拥有庞大的数据群体,全面收纳了用户的个人信息以及用户的关注内容,包括用户的生活状况、工作信息以及社会关系等。通过对社交网络的利用,使人力资源管理部门能够得到应聘人者的具体个人信息,根据这些数据提供的信息,形成对应聘人员的总体认知,从而使管理人员的判断力更具有准确性和科学性。由此可见,在企业人才配置管理中,大数据的合理利用,能够有效推进人才的流动[3]。

5.3人才开发在企业人力资源开发的过程中,对人才的职业生涯进行管理是一项至关重要的工作。对人才的职业生涯进行管理能够有效实现企业对内部人才的全面开发利用,从而降低企业对外部招聘人才的依赖性,还能有效减少企业对招聘所花费的时间和成本,在加深员工对企业的认同感的同时,还能有效缩减离职率。在大数据时代背景下,企业应加大对人才职业生涯的管理力度,制定具有针对性的人事管理制度,在最大程度上开发员工的内在潜能,以此提升企业核心竞争力。另一方面,由于受到大数据时代背景的影响,使当前企业在人力资源开发过程中暴露出一些不足,尤其是人力资源管理方面。传统的人力资源管理培训主要是利用问卷调查的方法,以员工的实际需求为前提来制定培训内容,但在大数据背景下,这种传统方式过于片面化。因此,企业人力资源管理部门需要充分利用大数据中蕴含的价值来纠正当前人才开发工作中存在的问题,为员工的培训工作提供可靠的保障。

6结语

综上所述,大数据虽然能够为企业人力资源管理提供新机遇,但由于大数据还处于初级发展阶段,使企业在对其的应用过程中将面临成本昂贵、信息安全得不到保证等严峻挑战。因此,如何合理应用大数据平台是当代企业应深入研究的重要问题。企业应充分利用大数据平台的优点,使大数据为企业人力资源管理带来更多的机会和便捷服务,以此实现企业的可持续发展战略目标。

参考文献

[1]刘博,顾双.基于大数据的企业人力资源管理创新路径探析[J].人资社科,2018(1):216-217.

[2]王欢.大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战[J].企业管理,2017(4):89-90.

[3]高艳,白娜.大数据背景下的人力资源管理应用研究综述[J].管理学,2017(6):53-58.

作者:姜雪 单位:宁夏工商职业技术学院

中国人力资源开发杂志责任编辑:张雨    阅读:人次